ChuỗI cung ứng toàn cầu và AI: chúng ta có công nghệ, nhưng tự động hóa hoàn toàn vẫn còn 20 năm nữa.

Con người có thể vẫn giữ vai trò quan trọng khi trí tuệ nhân tạo bắt đầu thay đổi nhiều ngành công nghiệp, nhưng một chuyên gia cho rằng chuỗi cung ứng toàn cầu và các công việc liên quan đến vận chuyển có thể đạt được tự động hóa hoàn toàn trong vòng 20 năm tới.

"Hiện tại, đã có thành công được ghi nhận trong việc sử dụng trong việc lái xe tự động, nhưng khi chúng ta nói về thời điểm và thời gian để tự động hóa hoàn toàn, thì nó đã đến" Giáo sư Larry D. Parker Jr., trưởng khoa chuỗi cung ứng và logistics tại Hệ thống Đại học Công cộng Mỹ, nói với Fox News Digital.

"Mỗi ngành công nghiệp mà chúng tôi đã đề cập, từ xe tải đến hàng không và các phương thức vận chuyển khác... hiện tại, đã có sự thành công ghi nhận trong việc sử dụng trong việc lái xe tự động. Nhưng khi chúng ta nói về tự động hóa hoàn toàn, tôi nghĩ rằng có thể sẽ xảy ra trong vòng 20 năm tới."

AI đã ảnh hưởng đến sản xuất và vận chuyển dưới sự tích hợp từ nhiều năm trước bùng nổ sự chú ý vào các chương trình mới như ChatGPT. AI đã giúp cải thiện thời gian sản xuất và nâng cao an toàn trong các nhà máy sản xuất, dẫn đến sự ra đời của "Công nghiệp 4.0", theo Nasdaq.

Nhiều công ty có vẻ thích phát triển máy móc phù hợp cho công việc hơn là tìm kiếm người phù hợp. Với ít người hơn và nhiều máy móc hơn, các công ty có thể tiếp tục gia tăng lợi nhuận khi giảm bớt chi phí tiền lương và phúc lợi cũng như các chi phí khác liên quan đến lao động con người.

Theo dữ liệu phân tích bởi Nasdaq, tiền lương và lợi nhuận đã tăng trưởng ở mức tương tự giữa năm 1964 và 2000, nhưng sau đó, lợi nhuận đã vượt xa tiền lương với tốc độ gần gấp đôi.

Không ngành công nghiệp nào tiếp nhận các phát triển công nghệ này nhanh chóng hơn các ngành liên quan đến chuỗi cung ứng toàn cầu. Parker sở hữu một công ty vận tải và giải thích rằng ngay cả tám năm trước, khi ông lần đầu tiên tiếp quản, công ty đã bắt đầu tích hợp AI.

"Họ đã bắt đầu một số kế hoạch và thử nghiệm ở phía Tây, tại Arizona," Parker nói. "Họ đã bắt đầu thử nghiệm những điều này, nên tôi thấy thật thú vị. Nó chỉ mới được chú ý nhiều hơn gần đây."

"Có một công ty đang vận hành các phương tiện hoàn toàn tự động ở đây tại Mỹ và Canada," ông thêm vào, mà không chỉ rõ công ty đó.

Một yếu tố quan trọng của xu hướng hiện tại, theo Parker, là mọi người đã tập trung vào các mô hình ngôn ngữ lớn mà chỉ chú ý đến thị giác máy tính, công nghệ cho phép máy tính và hệ thống phân tích thông tin từ dữ liệu hình ảnh — hình ảnh, video và các phương tiện khác — và sau đó hành động dựa trên đó.

Thị giác máy tính là công nghệ quan trọng nhất cần thiết để đạt được phương tiện hoàn toàn tự động, và là trở ngại chính sẽ giữ cho con người vẫn tham gia vào quy trình trong thời gian tới.

"Điều thực sự làm chậm [tích hợp] về mặt công nghệ là việc phát triển đầy đủ thị giác máy tính," Parker nói. "Nếu hoặc khi chúng ta vượt qua điều đó, đó chính là thứ làm cho nó hiệu quả hơn rất nhiều về mặt vận chuyển và an toàn, vì vẫn còn những khoảng cách trong việc điều chỉnh an toàn — tuyết, sương mù, các khu vực tầm nhìn thấp mà con người phải đưa ra quyết định có nên tiếp tục hay không."

"Chúng ta sẽ phải kỹ thuật hóa những điều đó vào máy tính của mình," ông nói thêm, cho rằng các máy móc có thể một ngày nào đó kiểm soát hoàn toàn trong những tình huống đó.

Parker lưu ý rằng những vai trò an toàn này sẽ vẫn rất quan trọng để duy trì các phương tiện tự động trong thời gian tới mặc dù xu hướng đang gia tăng và nỗi lo rằng trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ sẽ dẫn đến việc loại bỏ hoàn toàn các công việc trong ngắn hạn.

Nhu cầu lớn nhất và rào cản có thể chính là yếu tố con người. Parker cho rằng để đạt được hiệu quả và hiệu suất cao nhất cho các tuyến đường thương mại và phương tiện tự động, các quốc gia sẽ phải chia sẻ thông tin và dữ liệu về thời tiết, địa lý và các yếu tố khác. Bất kỳ chức năng AI nào đều dựa trên kích thước và sự đa dạng của dữ liệu mà nó có thể học hỏi và phát triển.

"Để ngăn chặn AI chỉ đưa ra một phần quyết định với thông tin hạn chế, nó sẽ liên quan đến rất nhiều cá nhân sở hữu tài sản. Tất cả các công cụ, hệ thống giám sát, vệ tinh," Parker nhấn mạnh.

"Thực sự, bạn biết đấy, nó có thể rất thú vị cho những ai nghĩ rằng chúng ta đã từ từ xây dựng các mảnh ghép cho điều này trong nhiều năm. Nhưng giờ bạn sẽ phải từ bỏ một phần kiểm soát hoặc một phần thông tin nếu chúng ta muốn thực sự hưởng lợi."

(Theo Fox News)